Statistische und numerische Verfahren der Datenanalyse

Aktuelles

  • 12.12.18: Für die mündlichen Prüfungen ist noch ein dritter Termin im März 2019 geplant. Ein genaues Datum steht noch nicht fest.

Prüfungsform

Die Prüfung erfolgt in Form einer ca. 35 minütige mündliche Prüfung gegen Ende des Semesters.

Termin I: 22.02.2019, Nachmittags                   Ort: Robert-Mayer-Straße 10, 5. OG, VSI

Termin II: 07.03.2019, Vor- & Nachmittags      Ort: Robert-Mayer-Straße 10, 5. OG, VSI

Termin III: 15.04.2019, Vor- & Nachmittags    Ort: Robert-Mayer-Straße 10, 5. OG, VSI

Anmeldung zur Prüfung bitte per Mail an @

Terminplan

DatumTyp
19.10.2018Doppelvorlesung
26.10.2018Doppelübung
02.11.2018Doppelübung
09.11.2018Doppelvorlesung
16.11.2018Doppelvorlesung
23.11.2018Doppelübung
30.11.2018Doppelübung
07.12.2018Doppelvorlesung
14.12.2018Doppelübung
21.12.2018wird verlegt
18.01.2019Vorlesung und Übung
25.01.2019Doppelvorlesung
01.02.2019Doppelübung
08.02.2019Doppelvorlesung
15.02.2019Übung und Wiederholung

Beschreibung

Inhalt

Grundlagen der statistischen Modellierung, Beschreibung durch Momente, mehrdimensionale Normalverteilungen, Lineares Beobachtungsmodell, Diskrete inverse Probleme, Gauss-Markov-Theorem und seine Anwendung, Least Squares, Total-Least-Squares, Kurven-Fitting in mehreren Dimensionen, Spektralanalyse, Interpolation, Splines, verallgemeinertes Abtasttheorem, Elemente der Frame-Theorie, Anwendungen in Robotik, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Geophysik und Navigation. In der Übung werden die grundlegenden Verfahren der statistischen und numerischen Datenanalyse anhand von Übungsaufgaben behandelt, deren Lösung zu Hause vorzubereiten und in der Übung vorzustellen sind. Darüber hinaus sind zu einzelnen Übungsaufgaben auch kleinere Programmieraufgaben zu lösen

Voraussetzungen und Vorkenntnisse

Teilnahmevoraussetzungen / erforderliche Kenntnisse: keine Nützliche Vorkenntnisse: Mathematik-Grundvorlesung, insbesondere Lineare Algebra (B-M1), Programmier Grundkenntnisse: B-PRG-PR.

Materialien

Übungsblätter

Zu den Übungen wird ein Übungsblatt hier auf dieser Internet-Seite verfügbar sein, das den Stoff der jeweiligen Woche vertieft. Die Übungsaufgaben werden in der Regel am Donnerstag nach der Vorlesung ins Netz gestellt; Lösungen werden in der darauffolgenden Woche besprochen. Zum Öffnen der Dateien benötigen Sie ein Passwort, welches in der Vorlesung bekannt gegeben wurde. Sollten Sie das Passwort erneut benötigen, schreiben Sie uns bitte eine Email.

Übersicht

  • Lehrform: Vorlesung mit Übung
  • Kürzel: SNDA
  • Credit Points: 6
  • Typ: Angewandte Informatik
  • Semester: WiSe 2018/2019
  • QIS: Link
  • Dozent: Prof. Dr.-Ing. Mester
  • Kontakt: @

Ort und Termine

Vorlesung:

  • Ort: Hörsaaltrakt Bockenheim – H 10
  • Zeit: Freitags, 10:00 – 12:00 Uhr

Übung:

  • Ort: Hörsaaltrakt Bockenheim – H 10
  • Zeit: Freitags, 12:00 – 14:00 Uhr
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